SHIP Represses Th2 Skewing by Inhibiting IL-4 Production from Basophils
Notice bibliographique
Résumé
We report that SHIP(-/-) mice, compared to SHIP(+/+) mice, are Th2 skewed with elevated serum IgE and twice as many splenic CD4(+) Th2 cells that, when stimulated with anti-CD3, produce more IL-4 and less IFN-γ. Exploring the reason for this Th2 skewing, we found that freshly isolated SHIP(-/-) splenic and bone marrow basophils are present in elevated numbers and secrete far more IL-4 in response to IL-3 or to FcεRI stimulation than do WT basophils. These SHIP(-/-) basophils markedly skew wild-type macrophage colony stimulating factor-derived macrophages toward an M2 phenotype, stimulate OT-II CD4(+) Th cells to differentiate into Th2 cells, and trigger SHIP(+/+) B cells to become IgE-producing cells. All these effects are completely abrogated with neutralizing anti-IL-4 Ab. Exploring the cell signaling pathways responsible for hyperproduction of IL-4 by SHIP(-/-) basophils, we found that IL-3-induced activation of the PI3K pathway is significantly enhanced and that PI3K inhibitors, especially a p110α inhibitor, dramatically suppresses IL-4 production from these cells. In vivo studies, in which basophils were depleted from mast cell-deficient SHIP(+/+) and SHIP(-/-) mice, confirmed the central role that basophils play in the Th2 skewing of naive SHIP-deficient mice. Taken together, these studies demonstrate that SHIP is a potent negative regulator of IL-4 production from basophils and thus may be a novel therapeutic target for Th1- and Th2-related diseases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».