SP3-30 Characteristics of attempted suicide patients presenting to secondary and tertiary emergency rooms, Tochigi prefecture, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Suicide rate has increased dramatically in Japan since 1998. It is important to reveal the characteristics of attempted suicide patients at emergency rooms (ERs) to prevent future suicides. Methods Questionnaires were sent to all 74 secondary and tertiary ERs in Tochigi prefecture. Data were collected for attempted suicide patients who presented in September 2009. Results All ERs responded to the survey. Only nine ERs had psychiatric departments. There were 81 attempted suicides (36 men, 45 women). 43% were in their 20s or 30s. Approximately half (47%) were unemployed. The majority (85%) resided with other family members. The average number of patients presenting to ERs were 3.2 for workdays and 1.6 for weekends/holidays. The most common method of suicide attempt was drug overdose (57%) followed by stabbing (18%), hanging (8%), and jumping from height (8%). Half (49%) used prescription drugs to commit suicide. The majority (59%) had presented to psychiatric departments, 38% had a history of depressive disorders in the past, and a quarter had previous suicide attempt. About half (47%) were admitted to medical or surgery departments, 33% were discharged home, and 9% died. After excluding those who died, 46% were not referred to a psychiatrist, and 39% were confirmed to have seen a psychiatrist. Conclusion Although attempted suicide patients should be referred for psychiatric assessment, many of them were not. It is important to strengthen the chain of care as well as to educate health providers and family members to prevent repeated suicide attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».