Impact of hemochromatosis gene (<i>HFE</i>) mutations on epithelial ovarian cancer risk and prognosis
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells require large amounts of micronutrients, particularly iron, for their rapid growth and frequent divisions. Cellular iron uptake is regulated by the transferrin receptor and the hemochromatosis protein (HFE) system. Two frequent mutations in the HFE gene, H63D and C282Y, are associated with hemochromatosis type I, an inherited iron overload disease and, possibly, with cancer. In this study, we evaluated the frequency of the H63D and C282Y mutations in a cohort of 677 consecutive cases of woman with gynecological pathologies. Cases included 80 women with tumor-free pathologies normal ovary (NOV), 124 with benign ovarian tumors (BOV), 96 with epithelial ovarian cancer (EOC) tumors of low malignant potential (LPM), 264 with invasive tumors of the ovary (TOV) and 113 with endometrial cancer. We found that the C282Y allele frequency in EOC patients was higher than that in the control NOV group (5.8% vs. 1.3%, p < 0.001) and was associated with an increased risk of ovarian cancer (OR = 4.88; 95% CI 1.15-20.61; p = 0.018). The effect of the two HFE mutations on patient survival was also analyzed. Kaplan-Meier analyses did not find any significant association between the H63D allele and patient survival. However, EOC patients with at least one C282Y allele had a decreased overall survival compared to those with no C282Y allele (p = 0.001). These results indicate that the C282Y mutation may increase the risk of developing ovarian cancer and may be further associated with poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».