Alpha-1 Antitrypsin Blood Levels as Indicator for the Efficacy of Cancer Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alpha-1 antitrypsin ( alpha 1 -AT) is a member of the serine protease inhibitors (serpins) family. Liver cells are the major source of synthesis and secretion of ( alpha 1 -AT) into the blood. Moreover, it has been demonstrated that alpha 1 -AT is expressed and secreted by many types of malignant cells. Studies have indicated that serum levels of (alpha 1 -AT) increase in a good number of malignant diseases. In addition, a significant correlation between serum levels and cancer stage has also been reported. In this work we aimed to test how alpha1 -AT levels behave at the third week after treatment with chemotherapy. Methods: The alpha 1 -AT blood levels were measured using commercially available radial immunodiffusion kit (Kent Laboratory Inc, Bellinham, Washigton) following manufacturer instructions. Results: The alpha 1 -AT blood levels were significantly decreased after treatment compared with those before the treatment started. The mean difference (before - after) treatment was 127.82 and 137.37 mg/dL with 95% CI of difference 109.06 - 146.57 and 116.08 - 158.65 mg/dL in lung and prostate cancer respectively. When we compared these levels according to the stage of cancer, we found that the mean difference (before - after) treatment was also highly significant as indicated by P-value and the 95% CI of these differences. Conclusion : O btained data strongly indicate the value of testing alpha 1 -AT blood levels as one of the important indicators for the efficacy of cancer treatment. World J Oncol. 2013;4(2):83-86 doi: https://doi.org/10.4021/wjon663e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».