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Enregistrement W2150714506 · doi:10.1186/1472-6963-12-414

The Seamless Transfer-of-Care Protocol: a randomized controlled trial assessing the efficacy of an electronic transfer-of-care communication tool

2012· article· en· W2150714506 sur OpenAlexaffabout
B. Okoniewska, Maria Santana, Jayna Holroyd‐Leduc, Ward Flemons, Maeve O’Beirne, Deborah White, Fiona Clement, Alan J. Forster, William A. Ghali

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectRandomized controlled trialAcute careEmergency medicineHealth informaticsNursing researchHealth administrationMedical emergencyProtocol (science)Health careIntervention (counseling)Public healthIntensive care medicineNursingInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The transition between acute care and community care represents a vulnerable period in health care delivery. The vulnerability of this period has been attributed to changes to patients' medication regimens during hospitalization, failure to reconcile discrepancies between admission and discharge and the burdening of patients/families to take over care responsibilities at discharge and to relay important information to the primary care physician. Electronic communication platforms can provide an immediate link between acute care and community care physicians (and other community providers), designed to ensure consistent information transfer. This study examines whether a transfer-of-care (TOC) communication tool is efficacious and cost-effective for reducing hospital readmission, adverse events and adverse drug events as well as reducing death. METHODS: A randomized controlled trial conducted on the Medical Teaching Unit of a Canadian tertiary care centre will evaluate the efficacy and cost-effectiveness of a TOC communication tool. Medical in-patients admitted to the unit will be considered for this study. Data will be collected upon admission, and a total of 1400 patients will be randomized. The control group's acute care stay will be summarized using a traditional dictated summary, while the intervention group will have a summary generated using the TOC communication tool. The primary outcome will be a composite, at 3 months, of death or readmission to any Alberta acute-care hospital. Secondary outcomes will be the occurrence of post-discharge adverse events and adverse drug events at 1 month post discharge. Patients with adverse outcomes will have their cases reviewed by two Royal College certified internists or College-certified family physicians, blinded to patients' group assignments, to determine the type, severity, preventability and ameliorability of all detected adverse outcomes. An accompanying economic evaluation will assess the cost per life saved, cost per readmission avoided and cost per QALY gained with the TOC communication tool compared to traditional dictation summaries. DISCUSSION: This paper outlines the study protocol for a randomized controlled trial evaluating an electronic transfer-of-care communication tool, with sufficient statistical power to assess the impact of the tool on the significant outcomes of post-discharge death or readmission. The study findings will inform health systems around the world on the potential benefits of such tools, and the value for money associated with their widespread implementation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01402609.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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