MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150719964 · doi:10.1080/15389588.2013.808742

Factors Affecting Self-Regulatory Driving Practices Among Older Adults

2013· article· en· W2150719964 sur OpenAlex
Lisa J. Molnar, Judith Charlton, David W. Eby, Jim Langford, Sjaan Koppel, Giselle E. Kolenic, Shawn Marshall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTraffic Injury Prevention · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthApplied psychologyPoison controlInjury preventionSample (material)Suicide preventionPsychomotor learningPsychologyGeneral partnershipCognitionTransport engineeringGerontologyEngineeringEnvironmental healthMedicineBusinessPsychiatryFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary objective of this study was to better understand how self-regulatory driving practices at multiple levels of driver decision making are influenced by various factors. Specifically, the study investigated patterns of tactical and strategic self-regulation among a sample of 246 Australian older drivers. Of special interest was the relative influence of several variables on the adoption of self-regulation, including self-perceptions of health, functioning, and abilities for safe driving and driving confidence and comfort. METHODS: The research was carried out at the Monash University Accident Research Centre, as part of its Ozcandrive study, a partnership with the Canadian Driving Research Initiative for Vehicular Safety in the Elderly (Candrive), and in conjunction with the University of Michigan Transportation Research Institute (UMTRI). Candrive/Ozcandrive represents the first study to follow a large group of older drivers over several years and collect comprehensive self-reported and objectively derived data on health, functioning, and driving. This study used a subset of data from the Candrive/Ozcandrive study. Upon enrolling in the study, participants underwent a comprehensive clinical assessment during which data on visual, cognitive, and psychomotor functioning were collected. Approximately 4 months after study enrollment, participants completed the Advanced Driving Decisions and Patterns of Travel (ADDAPT) questionnaire, a computer-based self-regulation instrument developed and pilot-tested at UMTRI. RESULTS: Self-regulation among older adults was found to be a multidimensional concept. Rates of self-regulation were tied closely to specific driving situations, as well as level of decision making. In addition, self-regulatory practices at the strategic and tactical levels of decision making were influenced by different sets of factors. CONCLUSIONS: Continuing efforts to better understand the self-regulatory practices of older drivers at multiple levels of driver performance and decision making should provide important insights into how the transition from driving to nondriving can be better managed to balance the interdependent needs of public safety and personal mobility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle