Psychosocial impact of predictive testing for myotonic dystrophy type 1
Notice bibliographique
Résumé
In the Saguenay-Lac-Saint-Jean region (Quebec, Canada), a predictive DNA-testing program for myotonic dystrophy type 1 (DM1) has been available as a clinical service since 1988. From 1 to 12 years (median, 5 years) after receiving predictive testing, a total of 308 participants (44 carriers and 264 non-carriers) answered a questionnaire to determine the psychosocial impact of this genetic testing. The main reasons for wanting to be tested were to learn if children are at risk for DM1 or for reproductive decision making (75%) and to relieve the uncertainty for themselves (17%). The majority of participants (96.1%) remembered correctly their test result. At the time of the survey, the perception of the general well-being, the psychological distress (Psychiatric Symptom Index), and the self-esteem (Rosenberg Self-Esteem Scale) were similar in carriers, in non-carriers, and in the reference (Quebec) population. When participants indicated a change in different aspects of their lives following predictive testing, it was perceived as a change for the better by non-carriers and as a change for the worse by carriers. Nevertheless, for a majority of carriers and of non-carriers, the test result did not bring changes in their lives. All respondents believed that predictive testing should be available for the at-risk population and the vast majority of carrier and of non-carriers would recommend the use of predictive testing to their family members. Predictive testing for individuals at-risk of DM1 can be offered safely within a well-organized clinical and genetic counseling program that includes careful pre-test counseling, pre-test clinical assessment, post-test psychological support, and follow-up for those identified as carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».