Ventricular fibrillation in myopathic human hearts: mechanistic insights from in vivo global endocardial and epicardial mapping
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular fibrillation (VF) is an important cause of sudden cardiac death and cardiovascular mortality in patients with cardiomyopathy. Although it was generally believed that chaotic reentrant wavefronts underlie VF in humans, there is emerging evidence of spatiotemporal organization during early VF. The mechanism of this organization of electrical activity in early VF is unknown in myopathic hearts. We studied early VF in vivo, intraoperatively in five cardiomyopathic patients. Simultaneous electrograms were obtained from the epicardium and endocardium in left ventricular cardiomyopathy and from the endocardium in right ventricular myopathy. The Hilbert transform was used to derive the phase of the electrograms. Rotors were identified by isolating phase singularity points. Rotors were present in all of the myopathic hearts studied during VF and cumulatively lasted a mean of 3.2 +/- 2.0 s of the 7.0 +/- 4.0 s of the VF segments analyzed. For each surface mapped, 3.6 +/- 2.9 rotors were identified for the duration mapped. The average number of cycles completed by these rotors was 4.9 +/- 4.9. The longest rotor lasted 10.2 +/- 6.2 rotations and lasted 2.0 +/- 1.2 s. The rotors on the endocardium had a cycle length of 192 +/- 33 ms compared with 220 +/- 15 ms on the epicardium (P=0.08). There is centrifugal activation of electrical activity from these rotors, and they give rise to domains that activate at faster rates with evidence of conduction block at the border with slower domains. These rotors frequently localized to border regions of myocardium with bipolar electrogram amplitude of <0.5 mV. The organization of electrical activity during early VF in myopathic human hearts is characterized by wavefronts emanating from a few rotors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».