Unbiased in vitro selection reveals the unique character of the self-cleaving antigenomic HDV RNA sequence
Notice bibliographique
Résumé
In order to revisit the architecture of the catalytic center of the antigenomic hepatitis delta virus (HDV) ribozyme we developed an unbiased in vitro selection procedure that efficiently selected novel variants from a relatively small set of sequences. Using this procedure we examined all possible variants from a pool of HDV ribozymes that had been randomized at 25 positions (4(25)). The isolated set of sequences shows more variability than do the natural variants. Nucleotide variations were found at all randomized positions, even at positions when the general belief was that the specific base was absolutely required for catalytic activity. Covariation analysis supports the presence of several base pairs, although it failed to propose any new tertiary contacts. HDV ribozyme appears to possess a greater number of constraints, in terms of sequences capable of supporting the catalysed cleavage, than do other catalytic RNAs. This supports the idea that the appearance of this catalytic RNA structure has a low probability (i.e. is a rare event), which may explain why to date it has been found in nature only in the HDV. These contrasts with the hammerhead self-cleaving motif that is proposed to have multiple origins, and that is widespread among different organisms. Thus, just because a self-cleaving RNA motif is small does not imply that it occurs easily.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».