Reconstitution of Plant Alkane Biosynthesis in Yeast Demonstrates That <i>Arabidopsis</i> ECERIFERUM1 and ECERIFERUM3 Are Core Components of a Very-Long-Chain Alkane Synthesis Complex
Notice bibliographique
Résumé
In land plants, very-long-chain (VLC) alkanes are major components of cuticular waxes that cover aerial organs, mainly acting as a waterproof barrier to prevent nonstomatal water loss. Although thoroughly investigated, plant alkane synthesis remains largely undiscovered. The Arabidopsis thaliana ECERIFERUM1 (CER1) protein has been recognized as an essential element of wax alkane synthesis; nevertheless, its function remains elusive. In this study, a screen for CER1 physical interaction partners was performed. The screen revealed that CER1 interacts with the wax-associated protein ECERIFERUM3 (CER3) and endoplasmic reticulum-localized cytochrome b5 isoforms (CYTB5s). The functional relevance of these interactions was assayed through an iterative approach using yeast as a heterologous expression system. In a yeast strain manipulated to produce VLC acyl-CoAs, a strict CER1 and CER3 coexpression resulted in VLC alkane synthesis. The additional presence of CYTB5s was found to enhance CER1/CER3 alkane production. Site-directed mutagenesis showed that CER1 His clusters are essential for alkane synthesis, whereas those of CER3 are not, suggesting that CYTB5s are specific CER1 cofactors. Collectively, our study reports the identification of plant alkane synthesis enzymatic components and supports a new model for alkane production in which CER1 interacts with both CER3 and CYTB5 to catalyze the redox-dependent synthesis of VLC alkanes from VLC acyl-CoAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».