How well are velocity effects on ∂<sup>13</sup>C signatures transmitted up the food web from algae to fish?
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Benthic algae fractionate carbon isotopes less at low water velocities because of reduced boundary layer exchange, and this effect on δ 13 C is passed on to consumers via trophic transfer. This study examines the relationships between δ 13 C signatures of consumers (invertebrates and salmonid fishes) and water velocity in the Sainte Marguerite River, QC, Canada, and compares them to patterns for periphyton, both along the river main‐stem and in a small tributary. 2. Relationships of δ 13 C signatures of herbivore/grazers and collector/gatherers with water velocity were strong and similar to those of periphyton, but relationships for filter‐feeders were weak, probably reflecting the effect of spatial averaging of their food supply as a result of downstream transport. 3. Velocity effects on salmonid signatures were much weaker than those of lower trophic levels, being barely significant except in the small tributary where the fish were resident and isolated from the main river. In the river main‐stem, even when reach standardised (reach mean subtracted from each data point), fish signatures were only weakly related to water velocity. 4. The fidelity with which velocity effects are transmitted to consumers from benthic algae is highly variable, and depends on a combination of consumer and resource movements, in addition to the trophic position of the consumer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».