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Enregistrement W2150730474 · doi:10.1111/bdi.12219

Suicide in bipolar disorder: characteristics and subgroups

2014· article· en· W2150730474 sur OpenAlexafffundabout
Ayal Schaffer, Mark Sinyor, Catherine Reis, Benjamin I. Goldstein, Anthony Levitt

Notice bibliographique

RevueBipolar Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaPfizer CanadaPurdue Pharma
Mots-clésSuicide methodsBipolar disorderSuicide attemptPsychiatrySuicide preventionMedicinePoison controlOdds ratioInjury preventionMarital statusPsychologyClinical psychologyDemographyMedical emergencyInternal medicinePopulationMoodSuicide rates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The development of more sophisticated models for understanding suicide among people with bipolar disorder (BD) requires diagnosis-specific data. The present study aimed to elucidate differences between people who die by suicide with and without BD, and to identify subgroups within those with BD. METHODS: Data on all suicide deaths in the city of Toronto from 1998 to 2010 were extracted from the Office of the Chief Coroner of Ontario, including demographics, clinical variables, recent stressors, and details of the suicide. Comparisons of person- and suicide-specific variables between suicide deaths among those with BD (n = 170) and those without (n = 2,716) were conducted, and a cluster analysis was performed among the BD suicide group only. RESULTS: Those in the BD suicide group were more likely than those in the non-BD suicide group to be female [odds ratio (OR) = 1.75, 95% confidence interval (CI): 1.27-2.42; p = 0.001], to have made a past suicide attempt (OR = 2.01, 95% CI: 1.45-2.80; p < 0.0001), and to have had recent contact with psychiatric or emergency services (OR = 1.59, 95% CI: 1.00-2.52; p = 0.049). Five clusters were identified within the BD group, with differences between clusters in age; sex; marital status; living circumstances; past suicide attempts; substance abuse; interpersonal, employment/financial, and legal/police stressors; and rates of death by fall/jump or self-poisoning. CONCLUSIONS: The present findings identified differences between BD and non-BD suicide groups, providing support to the utilization of an illness-specific approach to better understanding suicide in BD. Subgroups of BD suicide deaths, if replicated, should also be incorporated into the design and analysis of future studies of suicide in BD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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