Demographic responses of Virginia opossums to limitation at their northern boundary
Notice bibliographique
Résumé
The precise response of a population at its distributional edge to the limiting extrinsic factor should be mediated by the demography of the species. We applied this principle to understanding the northern distributional potential of the Virginia opossum (Didelphis virginiana Kerr, 1792). We reviewed the literature for demographic data that we then used to build model populations. Juvenile over-winter survival was adjusted to determine the survival necessary for a stable population. To put the results in the context of life-history strategy and ecological niche, we built models for two other medium-sized mammals with similar distributions, the raccoon (Procyon lotor (L., 1758)) and the muskrat (Ondatra zibethicus (L., 1766)). Northern raccoon populations may sustain juvenile winter survival rates of <0.50 because adult females live to reproduce in multiple years. Muskrat juveniles may need a winter survival rate of only 0.40 in average years because reproduction is very high. In contrast, young northern opossums need a survival rate of 0.81 over winter to compensate for low prewinter survival. Raccoons and muskrats, through different life-history strategies, should be able to expand their northern distribution to the winter-induced physiological limit. However, opossum populations should fail before the average individual physiological limit is reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».