Superior vena cava flow and management of neonates with vein of Galen malformation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Vein of Galen malformation (VGAM) in neonates presents a complex management challenge. Measurement of superior vena cava (SVC) blood flow may provide insights into the haemodynamics of VGAM and the effects of therapeutic intervention. METHODS: SVC flow was assessed in 15 neonates with VGAM. SVC flow results, Bicêtre scores (clinical assessment), echocardiographic assessment and clinical outcomes are presented. RESULTS: SVC flows (166-581 ml/kg/min) were significantly elevated at presentation (p<0.001; normal range 55-111 ml/kg/min). Endovascular intervention was undertaken in 12 cases, with nine survivors. SVC flows decreased sequentially with each embolisation, with a median SVC flow at discharge of 124 ml/kg/min (IQR 79-155 ml/kg/min). All cases with SVC flow >400 ml/kg/min (n=5) had an adverse outcome (death or profound neurological damage). Cases with SVC flow <400 ml/kg (n=10) required embolisation before discharge at a median age of 6 days. There were no survivors with Bicêtre scores <8 (n=2) but the predictive value of early Bicêtre score was poor. CONCLUSIONS: SVC flow measurements provide insight into the haemodynamic challenges of VGAM and provide additional useful prognostic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».