Contraceptive Use and Method Preference among Women in Soweto, South Africa: The Influence of Expanding Access to HIV Care and Treatment Services
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Preventing unintended pregnancy among HIV-positive women constitutes a critical and cost-effective approach to primary prevention of mother-to-child transmission of HIV and is a global public health priority for addressing the desperate state of maternal and child health in HIV hyper-endemic settings. We sought to investigate whether the prevalence of contraceptive use and method preferences varied by HIV status and receipt of highly active antiretroviral therapy (HAART) among women in Soweto, South Africa. METHODS: We used survey data from 563 sexually active, non-pregnant women (18-44 years) recruited from the Perinatal HIV Research Unit in Soweto (May-December, 2007); 171 women were HIV-positive and receiving HAART (median duration of use = 31 months; IQR = 28, 33), 178 were HIV-positive and HAART-naïve, and 214 were HIV-negative. Medical record review was conducted to confirm HIV status and clinical variables. Logistic regression models estimated adjusted associations between HIV status, receipt of HAART, and contraceptive use. RESULTS: Overall, 78% of women reported using contraception, with significant variation by HIV status: 86% of HAART users, 82% of HAART-naïve women, and 69% of HIV-negative women (p<0.0001). In adjusted models, compared with HIV-negative women, women receiving HAART were significantly more likely to use contraception while HAART-naïve women were non-significantly more likely (AOR: 2.40; 95% CI: 1.25, 4.62 and AOR: 1.59; 95% CI: 0.88, 2.85; respectively). Among HIV-positive women, HAART users were non-significantly more likely to use contraception compared with HAART-naïve women (AOR: 1.55; 95% CI: 0.84, 2.88). Similar patterns held for specific use of barrier (primarily male condoms), permanent, and dual protection contraceptive methods. CONCLUSION: Among HIV-positive women receiving HAART, the observed higher prevalence of contraceptive use overall and condoms in particular promises to yield fewer unintended pregnancies and reduced risks of vertical and sexual HIV transmission. These findings highlight the potential of integrated HIV and reproductive health services to positively impact maternal, partner, and child health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».