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Enregistrement W2150737588 · doi:10.1111/medu.12771

Considerations in the use of reflective writing for student assessment: issues of reliability and validity

2015· article· en· W2150737588 sur OpenAlexaff
Tracy Moniz, Shannon Arntfield, Kristina Miller, Lorelei Lingard, Chris Watling, Glenn Regehr

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaLondon Health Sciences CentreWestern UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricReflective writingCronbach's alphaPsychologyReliability (semiconductor)Objective structured clinical examinationIntraclass correlationSample (material)PopularityReflective practiceInter-rater reliabilityMedical educationPsychometricsMathematics educationClinical psychologySocial psychologyPedagogyMedicineDevelopmental psychologyRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Reflective writing is a popular tool to support the growth of reflective capacity in undergraduate medical learners. Its popularity stems from research suggesting that reflective capacity may lead to improvements in skills such as empathy, communication, collaboration and professionalism. This has led to assumptions that reflective writing can also serve as a tool for student assessment. However, evidence to support the reliability and validity of reflective writing as a meaningful assessment strategy is lacking. METHODS: Using a published instrument for measuring 'reflective capacity' (the Reflection Evaluation for Learners' Enhanced Competencies Tool [REFLECT]), four trained raters independently scored four samples of writing from each of 107 undergraduate medical students to determine the reliability of reflective writing scores. REFLECT scores were then correlated with scores on a Year 4 objective structured clinical examination (OSCE) and Year 2 multiple-choice question (MCQ) examinations to examine, respectively, convergent and divergent validity. RESULTS: Across four writing samples, four-rater Cronbach's α-values ranged from 0.72 to 0.82, demonstrating reasonable inter-rater reliability with four raters using the REFLECT rubric. However, inter-sample reliability was fairly low (four-sample Cronbach's α = 0.54, single-sample intraclass correlation coefficient: 0.23), which suggests that performance on one reflective writing sample was not strongly indicative of performance on the next. Approximately 14 writing samples are required to achieve reasonable inter-sample reliability. The study found weak, non-significant correlations between reflective writing scores and both OSCE global scores (r = 0.13) and MCQ examination scores (r = 0.10), demonstrating a lack of relationship between reflective writing and these measures of performance. CONCLUSIONS: Our findings suggest that to draw meaningful conclusions about reflective capacity as a stable construct in individuals requires 14 writing samples per student, each assessed by four or five raters. This calls into question the feasibility and utility of using reflective writing rigorously as an assessment tool in undergraduate medical education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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