MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150742572 · doi:10.1109/tia.2004.824439

Triboelectric Charging Between Polytetrafluoroethylene and Metals

2004· article· en· W2150742572 sur OpenAlexafffund
W.D. Greason, I.M. Oltean, Z. Kucerovsky, Adrian Ieta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésTriboelectric effectPelletsPolytetrafluoroethyleneElectrometerFaraday cupMaterials sciencePelletComposite materialTube (container)Analytical Chemistry (journal)ChemistryOpticsIonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements were obtained on charge exchange processes occurring between small metal ballistic pellets and a polytetrafluoroethylene (PTFE) tube. Lead pellets of 5.5-mm diameter were propelled at a range of speeds through PTFE tubes of different lengths by compressed carbon dioxide. The charge incurred by the pellets and the tube was compared with the charge observed on copper and lead spheres rolled through the tube, driven by gravity. In all experiments, the charge on the moving pellet was measured with a Faraday cup. The experiments determined the effect of pellet speed on the magnitude of the charge accumulated on the pellet and on the PTFE tube. Sectioned shielding on the PTFE tube allowed the determination of surface charge distribution along its length by means of an electrometer. It was observed that the charge also depended on the work functions of the materials involved (lead, copper, PTFE). The charge on the pellets was found to range from +0.5/spl times/10/sup -8/ to +3.0/spl times/10/sup -8/ C, for pellet speeds from 10 to 80 m/spl middot/s/sup -1/. The reproducibility of results is discussed and comment provided on the degree of charge imbalance observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Industry ApplicationsMême sujetAdvanced Sensor and Energy Harvesting MaterialsTravaux en français237 207