Rates of downstream invasive coronary angiography and revascularization: computed tomographic coronary angiography vs. Tc-99m single photon emission computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Computed tomographic coronary angiography (CTA) appears to be a useful modality for the detection of obstructive coronary artery disease (CAD). Recent data suggest that CTA may reduce the frequency of normal invasive coronary angiograms. However, there remains concern that the implementation of CTA could increase referrals to invasive coronary angiography (ICA). To further support the clinical acceptance of CTA, it is important to compare CTA to another accepted modality such as single photon emission computed tomography (SPECT). We followed a cohort of 64-slice CTA patients and a matched cohort of Tc-99m SPECT patients to determine downstream referrals for ICA and revascularization. METHODS AND RESULTS: Consecutive CTA patients (without history of revascularization or cardiac transplantation) were prospectively enrolled and compared with a Tc-99m SPECT cohort (matched for age, gender, and Morise score). Each CTA and SPECT was evaluated for obstructive CAD and patients were followed for downstream ICA and revascularization. Of the 1221 patients in each cohort, 129 (10.6%) CTA patients and 125 (10.2%) SPECT patients were referred to ICA. Of those referred to ICA, obstructive CAD was confirmed in 105 (81.4%) CTA patients and in 88 (70.4%) SPECT patients. Differences in false positive rates were significantly lower in the CTA than the SPECT cohort (9.7 and 25.8%, respectively, P = 0.009). Rates of revascularization were similar in the CTA and SPECT cohorts (6.2 vs. 5.9%, respectively). CONCLUSION: Compared with SPECT, CTA had similar referrals for ICA and revascularization rates but lower false positive rates. Computed tomographic coronary angiography appears to be a viable non-invasive diagnostic modality and does not appear to negatively impact upon ICA resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».