Lipid Raft-dependent and -independent Signaling through HLA-DR Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Lipid rafts are plasma membrane microdomains that are highly enriched in signaling molecules and that act as signal transduction platforms for many immune receptors. The involvement of these microdomains in HLA-DR-induced signaling is less well defined. We examined the constitutive presence of HLA-DR molecules in lipid rafts, their possible recruitment into these microdomains, and the role of these microdomains in HLA-DR-induced responses. We detected significant amounts of HLA-DR molecules in the lipid rafts of EBV(+) and EBV(-) B cell lines, monocytic cell lines, transfected HeLa cells, tonsillar B cells, and human monocytes. Localization of HLA-DR in these microdomains was unaffected by the deletion of the cytoplasmic domain of both the alpha and beta chains. Ligation of HLA-DR with a bivalent, but not a monovalent, ligand resulted in rapid tyrosine phosphorylation of many substrates, especially Lyn, and activation of ERK1/2 MAP kinase. However, the treatment failed to induce further recruitment of HLA-DR molecules into lipid rafts. The HLA-DR-induced signaling events were accompanied by the induction of cell-cell adhesion that could be inhibited by PTK and Lyn but not ERK1/2 inhibitors. Disruption of lipid rafts by methyl-beta-cyclodextrin (MbetaCD) resulted in the loss of membrane raft association with HLA-DR molecules, inhibition of HLA-DR-mediated protein tyrosine phosphorylation and cell-cell adhesion. MbetaCD did not affect the activation of ERK1/2, which was absent from lipid rafts. These results indicate that although all the HLA-DR-induced events studied are dependent on HLA-DR dimerization, some require the presence of HLA-DR molecules in lipid rafts, whereas others do not.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».