Partnering to Increase Access to Community Exercise Programs for People With Stroke, Acquired Brain Injury, and Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this article is to describe the development and evaluation of a task-oriented group exercise program, delivered through a municipal recreation program, for community-dwelling people with neurological conditions. METHODS: Physical therapists (PTs) at a rehabilitation hospital partnered with a municipal recreation provider to develop and evaluate a 12-week exercise program for people with stroke, acquired brain injury, and multiple sclerosis at 2 community centers. Fitness instructors who were trained and supported by PTs taught 1-hour exercise classes twice a week. In a program evaluation of the safety, feasibility and effects of the program, standardized measures of physical function were administered before and after the program. RESULTS: Fourteen individuals (mean age: 63 years) participated and attended 92% of exercise classes, on average. Two minor adverse events occurred during 293 attendances. Improvement in mean score on all measures was observed. In people with stroke, a statistically significant improvement in mean Berg Balance Scale (mean ± SD change = 3 ± 2 points, P = .016, n = 7) and 6-minute walk test scores (change = 26 ± 26 m, P = .017, n = 9) was observed. CONCLUSIONS: This model of exercise delivery provides people with neurological conditions with access to a safe, feasible and potentially beneficial exercise program in the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».