Partnering to Increase Access to Community Exercise Programs for People With Stroke, Acquired Brain Injury, and Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this article is to describe the development and evaluation of a task-oriented group exercise program, delivered through a municipal recreation program, for community-dwelling people with neurological conditions. METHODS: Physical therapists (PTs) at a rehabilitation hospital partnered with a municipal recreation provider to develop and evaluate a 12-week exercise program for people with stroke, acquired brain injury, and multiple sclerosis at 2 community centers. Fitness instructors who were trained and supported by PTs taught 1-hour exercise classes twice a week. In a program evaluation of the safety, feasibility and effects of the program, standardized measures of physical function were administered before and after the program. RESULTS: Fourteen individuals (mean age: 63 years) participated and attended 92% of exercise classes, on average. Two minor adverse events occurred during 293 attendances. Improvement in mean score on all measures was observed. In people with stroke, a statistically significant improvement in mean Berg Balance Scale (mean ± SD change = 3 ± 2 points, P = .016, n = 7) and 6-minute walk test scores (change = 26 ± 26 m, P = .017, n = 9) was observed. CONCLUSIONS: This model of exercise delivery provides people with neurological conditions with access to a safe, feasible and potentially beneficial exercise program in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».