Airway Remodeling in the Smoke Exposed Guinea Pig Model
Notice bibliographique
Résumé
Although small airway remodeling (SAR) leading to airflow obstruction is a common consequence of human cigarette smoking, the airways have been largely ignored in animal models of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We examined lung structure in a guinea pig model of chronic cigarette smoke exposure to ascertain whether smoke induced SAR, and to evaluate how these anatomic lesions correlate with physiologic changes. We used tissue from guinea pigs exposed to cigarette smoke or air for 6 mo. Pulmonary function tests were performed, and histologic sections were prepared. Airspace size (Lm) and changes in the structure of the small airways were evaluated by morphometric analysis. Chronic smoke exposure was associated with increased airway wall thickness and increased amounts of thick collagen fibers in the walls of the small airways, as well as with increased Lm. The increase in thick collagen fibers related negatively to peak expiratory volume (PEF) and the ratio of forced expiratory volume in 1 s to forced ventilatory capacity (FEV(0.1)/FVC), and positively to airway resistance. Physiologic lung volumes were predicted by airspace size, but residual volume (RV) and total lung capacity (TLC) also were related to airway wall thickness. Amounts of smooth muscle were not changed and did not predict any physiologic abnormalities. We conclude that cigarette smoke exposure results in SAR in the guinea pig, alterations that are reflected in increased airways resistance with diminished airflow and air trapping, mimicking human disease. This model should prove useful in further investigations into the mechanisms of airway remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».