Assessing the impact of live-capture, confinement, and translocation on stress and fate in eastern gray squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Live-capture and translocation are methods to deal with nuisance eastern gray squirrels in North America, but it is unknown how these methods affect squirrel physiology or survival. In this study we validated an enzyme immunoassay (EIA) to measure fecal Cortisol metabolites (FCMs) in gray squirrels; assessed their stress response relative to the positioning of the live trap (sun, shade, or control); and assessed the impact of translocation on their long-term stress, movement patterns, and survival using FCM levels, body mass changes, and radiotelemetry. We found that a 5α-pregnane-3β,11β,21-triol-20-one EIA reliably detected acute stress in gray squirrel feces 12–24 h after the stressor; live traps positioned in the sun resulted in higher peak FCM levels compared with traps positioned in the shade; translocated squirrels experienced a 10% mortality rate, compared with no mortality in the controls, although overall fates were the same; translocated squirrels initially explored more and dispersed farther than controls, but after 2 weeks made similar movements; and after controlling for the effect of season, translocation did not affect long-term FCM levels or body mass; this conclusion must be tempered by the low number of recaptures. Our study demonstrates the utility of the FCM assay; that gray squirrels are extremely sensitive to capture, handling, and confinement; and that live-capture must be done in a way that minimizes exposure to additive environmental stressors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».