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Enregistrement W2150753185 · doi:10.1115/gt2011-45054

Thermal Properties and Phase Analysis of Titania Doped Yttria-Zirconia Ceramics for Use as High Temperature Thermal Barrier Coatings (TBCs)

2011· article· en· W2150753185 sur OpenAlexaff
L. Javier Romualdez, Mitch Kibsey, Xiao Huang, Richard Kearsey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermal barrier coatingTetragonal crystal systemThermal conductivityCubic zirconiaMonoclinic crystal systemThermal diffusivityCeramicYttria-stabilized zirconiaDopantComposite materialPhase (matter)YttriumDopingAnalytical Chemistry (journal)MineralogyMetallurgyCrystal structureCrystallographyChemistryOxideThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titania doped YSZ ceramic samples were subjected to calorimetric, thermal and microstructural analyses to assess the value of titania as a dopant for use as thermal barrier coating in modern gas turbine engines. The primary objective of titania addition was to effectively stabilize the tetragonal phase at operating temperatures while lowering the thermal conductivity. Powder blends with 5, 10, and 15 wt% titania added to standard 7YSZ powder were sintered at 1200°C for 325hrs after plasma spraying. Basic physical properties related to the thermal conductivity of the material such as bulk densities and Young’s modulus were determined. Phase analysis of all samples was performed using x-ray diffraction techniques so the percentage of monoclinic, tetragonal, and cubic phases could be determined. For all titania samples, it was shown that the composition was predominantly tetragonal with slightly decreasing amounts of monoclinic phases present with increasing titania content. The results of calorimetric analysis showed a marginal decrease in the specific heat capacities of the sintered titania doped samples. Similarly, thermal diffusivities were lowered by the addition of titania, though only slightly, since it has been previously shown that diffusivity is more strongly linked to sample porosity. Using these results, the experimental thermal conductivities for all titania doped samples were determined and compared to theoretical conductivities based solely on the mechanical properties of the ceramic. The results showed a decrease in thermal conductivity with the addition of titania, though with higher values than that predicted from the theoretical model. Experimental thermal conductivities were also shown to decrease with temperature initially, while increasing slightly at higher temperatures, which is most probably due to the radiation effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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