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Enregistrement W2150755723 · doi:10.1159/000081509

Normal Functional Protein S Activity Does Not Exclude Protein S Deficiency

2003· article· en· W2150755723 sur OpenAlexafffund
Marc Rodger, Marc Carrier, Muriel Gervais, Gail Dolan Rock

Notice bibliographique

RevuePathophysiology of Haemostasis and Thrombosis · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAntigenProtein SMedicineConfidence intervalProtein S deficiencyPredictive valueInternal medicineGastroenterologyImmunologyProtein C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein S (PS) deficiency appears to increase the risk of venous thrombosis. PS deficiency is classified into three phenotypes using antigenic levels and functional activity. By definition, all three phenotypes of PS deficiency should result in low activated protein C cofactor activity. We compared the results of functional PS activity testing to free antigenic PS testing in order to determine if a normal functional PS activity assay result could eliminate the need for free antigenic PS testing. The sensitivity of the functional assay is 45.5% (95% confidence interval, CI, 36-55%), specificity 95.3% (95% CI 93-97%), negative predictive value 88.6% (95% CI 86-91%) with a positive predictive value of 68.5% (95% CI 57-79%). In conclusion, a normal functional PS activity result does not exclude free antigenic PS deficiency. Functional PS activity testing should not be used as a screening test to eliminate free antigenic PS testing for the laboratory diagnosis of PS deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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