Yield and quality response of autumn-planted sunflower (<i>Helianthus annuus</i> L.) to sowing dates and planting patterns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sowing time and sowing methods are often used to overcome environmental constraints on crop production. Information on the effect of these agronomic techniques on sunflower (Helianthus annuus L.) oil quality is, however, scarce. A field study was conducted to evaluate the effect of sowing dates and planting patterns, and their interaction, on seed yield and oil quality of hybrid sunflower. Sunflower hybrid Hysun-33 was sown at four dates beginning with the first week of August with fortnightly intervals under three planting patterns, viz., flat sowing (60 cm apart lines), ridge sowing (60 cm apart ridges) and bed sowing (90/30 cm) for 2 yr (2002 and 2003). The performance of the August sowing dates was significantly better with respect to yield and yield components than the September-sown crop. Among the three sowing dates in August, there was variable performance of the crop in the 2-yr study. On average, the sowing of sunflower from mid-August to the last week of August yielded better than early August sowing dates. The evaluation of quality parameters revealed greater content of achene oil in the September-sown crop followed by the crop sown in the last week of August. Delayed sowing lowered oleic acid content, but increased stearic and linoleic acid levels. Planting pattern treatments affected head diameter, achenes per head, 1000-achene weight and achene yield. Conclusively, sunflower sown on ridges during the second fortnight of August encountered favourable environmental conditions and gave significantly higher economic yield. Key words: Helianthus annuus , plantingg eometry, plantingpatterns, quality, sowingdates, sunflower yield
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle