Estimation of symptom-free days in generalized anxiety disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The efficacy of treatments for generalized anxiety disorder has usually been measured in terms of response or remission of symptoms. These endpoints, however, may not adequately capture the transient periods of symptom abatement and relapse characteristic of chronic psychiatric disorders. Here, we evaluate the measurement of treatment effectiveness in terms of the number of symptom-free days (SFDs). RESEARCH DESIGN AND METHODS: A pooled analysis was performed of data from five manufacturer-initiated trials of venlafaxine extended-release (XR) in patients with generalized anxiety disorder without co-morbid major depressive disorder. The trials were randomized, double-blind, placebo-controlled and of 8 weeks duration (total intent-to-treat population 1295 venlafaxine XR, 544 placebo). Two of the studies had extensions up to 6 months (intent-to-treat population 514 venlafaxine XR, 253 placebo). The patients were >or= 18 years of age with a Hamilton Rating Scale for Anxiety (HAM-A) score of >or= 18. MAIN OUTCOME MEASURES: SFDs were estimated using weekly scores on the HAM-A. Values of 7 and 0 SFDs, respectively, were assigned to each week the patient had a HAM-A score of <or= 7 (the remission threshold) and >or= 18 (the minimum threshold for anxiety). Fractional SFD values were assigned proportionately to weekly HAM-A scores between 7 and 18. RESULTS: The median (inter-quartile range) SFDs were 19 (2-36) for venlafaxine XR and 10 (0-27) for placebo in the 8-week studies (p < 0.0001). In the 6-month extension studies the SFDs were 102 (27-139) for venlafaxine XR and 36 (0-94) for placebo (p < 0.0001). CONCLUSIONS: SFDs differentiate between active treatment and placebo in clinical trials and may be an appropriate measure of treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».