Glioblastoma Patients Exhibit Circulating Tumor-Specific CD8+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is growing interest in developing cellular immune therapies for glioblastoma multiforme, but little is known about tumor-specific T-cell responses. A glioblastoma multiforme-specific T-cell assay was developed using monocyte-derived dendritic cells to present tumor antigens from the established glioblastoma multiforme cell line U118. EXPERIMENTAL DESIGN: Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and tumor cells were obtained from nine patients with newly diagnosed brain tumors: five glioblastoma multiforme, two oligodendroglioma, one ependymoma, and one astrocytoma. PBMCs were incubated overnight with autologous tumor cells or autologous dendritic cells loaded with a U118 cell lysate, and responses were detected by IFN-gamma ELISPOT and cytokine flow cytometry assays. RESULTS: PBMCs from all glioblastoma multiforme patients exhibited IFN-gamma responses to autologous tumor but not to HLA-mismatched U118 cells. Glioblastoma multiforme-specific IFN-gamma responses were primarily mediated by CD8+ T cells and represented approximately 2% of total CD8+ T cells. Additionally, all glioblastoma multiforme patients responded to autologous dendritic cells loaded with U118 lysate but not with low-grade astrocytoma cell lysates. PBMCs from four patients with other brain tumor types and one normal donor failed to respond to U118 lysate-loaded autologous dendritic cells. These data indicate that the IFN-gamma responses to U118 lysate-loaded autologous dendritic cells are glioblastoma multiforme specific. Moreover, PBMCs stimulated 1 to 2 weeks with U118 lysate-loaded dendritic cells exhibited MHC class I-restricted cytotoxicity against autologous tumor cells. CONCLUSIONS: Glioblastoma multiforme patients exhibit circulating tumor-specific CD8+ T cells that recognize shared tumor antigens from the glioblastoma multiforme cell line U118. These data show that glioblastoma multiformes are immunogenic and support the development of immunotherapy trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
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