Embryonal tumor with abundant neuropil and true rosettes (ETANTR), ependymoblastoma, and medulloepithelioma share molecular similarity and comprise a single clinicopathological entity
Notice bibliographique
Résumé
Three histological variants are known within the family of embryonal rosette-forming neuroepithelial brain tumors. These include embryonal tumor with abundant neuropil and true rosettes (ETANTR), ependymoblastoma (EBL), and medulloepithelioma (MEPL). In this study, we performed a comprehensive clinical, pathological, and molecular analysis of 97 cases of these rare brain neoplasms, including genome-wide DNA methylation and copy number profiling of 41 tumors. We identified uniform molecular signatures in all tumors irrespective of histological patterns, indicating that ETANTR, EBL, and MEPL comprise a single biological entity. As such, future WHO classification schemes should consider lumping these variants into a single diagnostic category, such as embryonal tumor with multilayered rosettes (ETMR). We recommend combined LIN28A immunohistochemistry and FISH analysis of the 19q13.42 locus for molecular diagnosis of this tumor category. Recognition of this distinct pediatric brain tumor entity based on the fact that the three histological variants are molecularly and clinically uniform will help to distinguish ETMR from other embryonal CNS tumors and to better understand the biology of these highly aggressive and therapy-resistant pediatric CNS malignancies, possibly leading to alternate treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».