Short Hairpin RNA Knockdown of the Androgen Receptor Attenuates Ligand-Independent Activation and Delays Tumor Progression
Notice bibliographique
Résumé
Progression to androgen independence is the lethal end stage of prostate cancer. We used expression of androgen receptor (AR)-targeted short hairpin RNAs (shRNA) to directly test the requirement for AR in ligand-independent activation of androgen-regulated genes and hormone-independent tumor progression. Transient transfection of LNCaP human prostate cancer cells showed that AR shRNA decreased R1881 induction of the prostate-specific antigen (PSA)-luciferase reporter by 96%, whereas activation by forskolin, interleukin-6, or epidermal growth factor was inhibited 48% to 75%. Whereas the antiandrogen bicalutamide provided no further suppression, treatment with the mitogen-activated protein kinase (MAPK) inhibitor U0126 completely abrogated the residual activity, indicating a MAPK-dependent, AR-independent pathway for regulating the PSA promoter. Expression of doxycycline-inducible AR shRNA expression in LNCaP cells resulted in decreased levels of AR and PSA as well as reduced proliferation in vitro. When these cells were grown as xenografts in immunocompromised mice, induction of AR shRNA decreased serum PSA to below castration nadir levels and significantly retarded tumor growth over the entire 55-day experimental period. This is the first demonstration that, by inducibly suppressing AR expression in vivo, there is an extensive delay in progression to androgen independence as well as a dramatic inhibition of tumor growth and decrease in serum PSA, which exceeds that seen with castration alone. Based on these findings, we propose that suppressing AR expression may provide superior therapeutic benefit in reducing tumor growth rate than castration and may additionally be very effective in delaying progression to androgen independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».