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Enregistrement W2150777568 · doi:10.1093/mnras/stt2237

Probing the turbulent ambipolar diffusion scale in molecular clouds with spectroscopy

2013· article· en· W2150777568 sur OpenAlexaff
Talayeh Hezareh, T. Csengeri, Martin Houde, F. Herpin, Sylvain Bontemps

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbipolar diffusionPhysicsMagnetic fieldTurbulenceAstrophysicsMolecular cloudComputational physicsDiffusionTurbulent diffusionPlasmaStarsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimate the turbulent ambipolar diffusion length-scale and magnetic field strength in the massive dense cores CygX-N03 and CygX-N53, located in the Cygnus-X star-forming region. The method we use requires comparing the velocity dispersions in the spectral line profiles of the coexistent ion and neutral pair H13CN and H13CO+ (J = 1 → 0) at different length-scales. We fit Kolmogorov-type power laws to the lower envelopes of the velocity dispersion spectra of the two species. This allows us to calculate the turbulent ambipolar diffusion scale, which in turn determines the plane-of-the-sky magnetic field strength. We find turbulent ambipolar diffusion length-scales of 3.8 ± 0.1 and 21.2 ± 0.4 mpc, and magnetic field strengths of 0.33 and 0.76 mG for CygX-N03 and CygX-N53, respectively. These magnetic field values have uncertainties of a factor of a few. Despite a lower signal-to-noise ratio of the data in CygX-N53 than in CygX-N03, and the caveat that its stronger field might stem in part from projection effects, the difference in field strengths suggests different fragmentation efficiencies of the two cores. Even though the quality of our data, obtained with the Institut de Radio Astronomie Millimetrique (IRAM) Plateau de Bure Interferometer, is somewhat inferior to previous single-dish data, we demonstrate that this method is suited also for observations at high spatial resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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