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Enregistrement W2150785210 · doi:10.1093/ndt/16.5.1042

Screening for renal disease using serum creatinine: who are we missing?

2001· article· en· W2150785210 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionCreatinineConcordanceKidney diseaseUrologyInternal medicineReferral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Appropriate management and timely referral of patients with early renal disease often depend on the identification of renal insufficiency by primary care physicians. Serum creatinine (SCr) levels are frequently used as a screening test for renal dysfunction; however, patients can have significantly decreased glomerular filtration rates (GFR) with normal range SCr values, making the recognition of renal dysfunction more difficult. This study was designed to estimate the prevalence of patients who have significantly reduced GFR as calculated by the Cockcroft-Gault (C-G) formula, but normal-range SCR: METHODS: The study included 2781 outpatients referred by community physicians to an urban laboratory network for SCr measurement. GFR was estimated using the C-G formula. Patients were grouped according to the concordance of SCr level abnormalities (abnormal >130 micromol/l) with significantly abnormal C-G values (abnormal </=50 ml/min). The C-G value of < or =50 ml/min was chosen to reflect substantial renal impairment in all age groups. A further analysis of historical laboratory data was undertaken to determine if there were previously documented changes in renal function parameters in those patients who had overt renal dysfunction during the study period. RESULTS: Of the 2781 outpatients referred, 2543 (91.4%) had normal SCr levels. Of these patients, 387/2543 (15.2%) had C-G calculated GFR < or =50 ml/min, representing substantially impaired renal function. Among patients with normal SCr, abnormal C-G values were identified in 47.3% > or =70 years old, 12.6% 60-69 years old, and 1.2% 40-59 years old. Analysis of historical available laboratory data for patients with abnormal SCr and abnormal C-G values showed that 2 years prior to the study period, 72% of this group had abnormal SCr, while 18% had normal SCr with abnormal C-G values, and 10% had normal SCr with normal C-G values. CONCLUSIONS: This study documents the substantial prevalence of significantly abnormal renal function among patients identified by laboratories as having normal-range SCR: Including calculated estimates of GFR in routine laboratory reporting may help to facilitate the early identification of patients with renal impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle