MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150797267

Association of caveolin-1 genotypes with nasopharyngeal carcinoma susceptibility in Taiwan.

2011· article· en· W2150797267 sur OpenAlexaff
Yung An Tsou, Chia Wen Tsai, Ming Hsui Tsai, Wen Shin Chang, Fang Jing Li, Yen Fang Liu, Chang Fang Chiu, Cheng‐Chieh Lin, Da Tian Bau

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasopharyngeal carcinomaGenotypeCarcinogenesisAlleleBiologyCaveolin 1Genetic predispositionTumor suppressor geneAllele frequencyInternal medicineCancer researchImmunologyGeneticsOncologyGeneMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caveolin-1 (Cav-1), which has been proposed as a candidate tumor suppressor, plays a regulatory role in several signaling pathways. High expression of Cav-1 in nasopharyngeal carcinoma (NPC) may enhance tumor cell migration and correlate with poor prognosis of the patients, while the genetic alterations of Cav-1 during nasopharyngeal carcinogenesis are still largely unknown. The aim of this study was to evaluate the association between NPC susceptibility and Cav-1 genotypes. PATIENTS AND METHODS: One hundred and seventy six patients with NPC and 176 age- and gender-matched healthy controls recruited in Taiwan were genotyped and analyzed by PCR-restriction fragment length polymorphism. RESULTS: There were significant differences between the NPC and control groups in the distributions of the genotypic (p=0.0019) and allelic frequencies (p=2.5 10(-4)) in the Cav-1 T29107A (rs7804372) polymorphism. CONCLUSION: In this first report of Cav-1 involvement in NPC the A allele of Cav-1 T29107A is found to be protective against the development of NPC and may be a novel useful genomic marker for early screening and prediction of NPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetCaveolin-1 and cellular processesTravaux en français237 207