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Enregistrement W2150797872 · doi:10.1177/0363546503262644

Anchor Design and Bone Mineral Density Affect the Pull-Out Strength of Suture Anchors in Rotator Cuff Repair

2004· article· en· W2150797872 sur OpenAlexfundno aff
Markus Tingart, Maria Apreleva, Janne Lehtinen, David Zurakowski, Jon J.P. Warner

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftMcMaster University
Mots-clésCadaveric spasmGreater TuberosityRotator cuffTendonFibrous jointBone mineralAnchoringMedicineCortical boneBiomedical engineeringAnatomyStructural engineeringInternal medicineOsteoporosisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Different metal and biodegradable suture anchors are available for rotator cuff repair. Poor bone quality may result in anchor loosening and tendon rerupture. HYPOTHESES: Higher bone mineral density is associated with higher pull-out strength of suture anchors. Depending on anchor placement, pull-out strengths of anchors are different within the greater tuberosity. STUDY DESIGN: Cadaveric biomechanical study. METHODS: Trabecular and cortical bone mineral densities were determined for different regions within the greater tuberosity. Metal screw-type and biodegradable hook-type anchors were cyclically loaded. RESULTS: Mean failure load of metal and biodegradable anchors was 273 N and 162 N, respectively, for the proximal part (P < .01) and 184 N and 112 N, respectively, for the distal part (P < .01). Both types of anchors showed higher failure loads in the proximal-anterior and -middle parts of the greater tuberosity than in the distal part (P < .01). A significant positive correlation was found between cortical bone mineral density and failure load of metal anchors (P < .01). CONCLUSION: Bone quality, anchor type, and anchor placement have a significant impact on anchor failure loads. CLINICAL RELEVANCE: Suture anchors should be placed in the proximal-anterior and -middle parts of the greater tuberosity. In the distal parts, biodegradable hook-like anchors should be used with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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