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Enregistrement W2150802919 · doi:10.1144/1467-7873/03-037

Transportation and deposition of magnetite and gold in Harris Creek, south-central British Columbia

2005· article· en· W2150802919 sur OpenAlexaffabout
Zhangshuan Hou, W.K. Fletcher

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetiteDeposition (geology)ArchaeologyGeologyGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although previous studies have indicated the importance of flood events in the mobilization, transport and deposition of gold by streams, there have been no estimates of actual transport rates of sediment and gold as discharge varies both within and between years. Here, we use Helley–Smith bed load samples from Harris Creek, a gold-rich gravel-cobble bed stream in British Columbia, to develop equations of the form R i = a Q b that relate transport rates ( R i ) of sediment, magnetite and gold to discharge ( Q ). These equations have then been used to estimate the amounts of sediment, magnetite and gold transported by Harris Creek in 1991, 1992 and 1993. Results show that the amount of material transported can vary by up to three orders of magnitude from year to year depending on the magnitude and duration of the snowmelt flood. Combined with the preferential deposition of Au at bar-head sites, it seems likely these large annual variations in the amount of Au transported result in similar year-to-year variations in the strength of stream sediment geochemical anomalies for Au.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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