Impact on the Population of Different Bone Mineral Density Testing Criteria and Appropriateness of Densitometries in the ESOSVAL Cohort, Spain
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: There is little consensus regarding which individuals should be recommended for bone mineral density (BMD) testing, a situation that could eventually affect the appropriateness of routine clinical practice. OBJECTIVES: The aim of this study was to estimate the impact on the population of the application of the BMD testing criteria provided by the National Osteoporosis Guideline Group (NOGG), National Osteoporosis Foundation (NOF), and Osteoporosis Canada and to assess the appropriateness of the BMD tests currently performed. DESIGN: A cross-sectional study was conducted using the baseline data of the ESOSVAL cohort. PARTICIPANTS: Participants included 11 035 men and women aged 50 years old and over attending primary health care centers in the Valencia region, Spain (2009-2010). MAIN OUTCOME AND MEASURES: BMD testing by dual-energy X-ray absorptiometry was recorded. RESULTS: Of the 10 710 people included in the study, 1617 (15.1%; 95% confidence interval [CI]: 14.4-15.8) received a BMD test. When applying the NOGG criteria, BMD testing would be recommended in 17.4% (95% CI: 16.7-18.1) of individuals, whereas this percentage would rise to 74.6% (95% CI: 73.7-75.4) and 80.1% (95% CI: 79.4-80.9) when using the Osteoporosis Canada and the NOF criteria, respectively. Regarding the appropriateness of the BMD tests performed in the ESOSVAL cohort, 40.7% (95% CI: 38.3-43.1), 86.0% (95% CI: 84.3-87.7), and 82.2% (95% CI: 80.3-84.1) of individuals having a BMD test met the NOGG, NOF, and the Canadian guidelines criteria, respectively. Of the tests performed, 40.7% would be deemed as appropriate, whereas 10.7% would be considered inappropriate. CONCLUSIONS: The impact on the population of the different recommendations is enormous, varying from 17% to 80% of the population over 50 who would be tested. Although in men it seems that a clinical rationale exists between the presence of risk factors and the rates of BMD testing, this pattern does not seem to exist in women. One in 10 of the densitometric tests performed were inappropriate according to all the guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».