Effect of low and high forage diet on enteric and manure pack greenhouse gas emissions from a feedlot
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to assess enteric methane (CH4) production by beef steers fed one of two isocaloric diets with different forage:grain ratios and to quantify greenhouse gas (GHG) emissions from bedded manure packs in the eight feedlot pens holding these steers (14 head pen-1). Five animals (252 ± 20 kg) in each pen were randomly selected for measurement of CH4 emissions over the course of the 126-d feeding trial. Two 24-h gas collections were completed for each steer in each of three collection periods using the sulfur hexafluoride tracer gas technique. The fluxes of nitrous oxide (N2O), methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) from bedding packs were measured using vented static chambers in each sampling period. Methane production (L d-1) was 42% higher (P < 0.05) from steers fed the low forage:grain ratio than from steers fed the high forage:grain ratio. Overall, methane production (% of gross energy intake) ranged from 0.9 to 6.9% on the low forage:grain diet and from 0.7 to 4.9% on the high forage:grain diet. Daily CH4 emissions were similar in the first two periods and increased during the third sampling period. There was no effect of diet on manure pack temperature during sampling, however, the manure pack was deeper (P < 0.05) in pens holding animals fed the high forage:grain diet. Furthermore, diet had no effect on the manure pack fluxes. Total daily non-CO2 emissions from enteric and manure pack sources (CO2 equivalent) were different (P < 0.05) between dietary treatments and averaged 1931 ± 81 g head-1 d-1 for the low forage:grain and 1394 ± 81 g head-1 d-1 for the high forage:grain diet. Key words: Feedlot steers, greenhouse gases, enteric fermentation, manure packs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».