Associations between visceral fat and liver fat with insulin sensitivity and metabolic risk in obese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
We examined the joint and independent associations between VAT and LF with insulin sensitivity (IS) and lipids in seventy-one obese adolescents (BMI ≥ 95th, 14.9 ± 1.8 years). VAT was assessed by magnetic resonance imaging, and LF was quantified by proton magnetic resonance spectroscopy. IS was evaluated by a 3 -h hyperinsulinemic (80 mU·m(-2)·min(-1)) euglycemic clamp. Independent associations between VAT and LF on metabolic variables were assessed in mutually adjusted multivariate models. The joint association between VAT and LF on metabolic variables was assessed by categorizing participants into a low VAT + low LF group (n = 35), high VAT + low LF group (n = 26), or high VAT + high LF group (n = 10), based on a VAT median split (1.17 kg) and high (≥5%) and low (<5%) LF. Both VAT and LF were independently associated with fasting insulin, 2 h insulin, insulin AUC, IS, and triglycerides (P < 0.05). Adolescents with high VAT + high LF had higher 2 h glucose, glucose AUC, 2 h insulin, triglycerides, and lower insulin sensitivity compared to adolescents with high VAT only (P < 0.025 for all). In obese adolescents, VAT and LF were independently associated with insulin sensitivity and dyslipidemia, and the concomitant presence of VAT and LF is strongly associated with metabolic risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».