Functional Sub-regions for Optic Flow Processing in the Posteromedial Lateral Suprasylvian Cortex of the Cat
Notice bibliographique
Résumé
During locomotion, an observer sees a large and complex pattern of visual motion called optic flow. This phenomenon is characterized by elements in the environment accelerating and expanding as they move peripherally. In cats, previous studies have indicated that the posteromedial part of the lateral suprasylvian (PMLS) cortex may be involved in the processing of optic flow fields. We further addressed this issue by studying the importance of specific parameters of the optic flow patterns and investigating whether cell responses to these stimuli depend on receptive field (RF) location in the visual field. Results can be summarized as follows: approximately two-thirds of PMLS cells responded to optic flow fields and a subset of these (84/153) showed a clear direction selectivity for motion along the frontal axis. Of these units, the majority responded preferentially to expansion rather than contraction of the pattern. Cells' responses depend on RF location in the visual field. For centrally located RFs, tested both when the origin of motion was within the RF or at the area centralis, responses were generally comparable whether or not size or speed gradients were removed from the optic flow pattern. A different tendency was observed for peripherally located RFs. In general, these cells exhibited a preferred direction almost exclusively when the origin of motion was placed at the area centralis, and neuronal discharges and direction selectivity for many of them were reduced when the optic flow cues were removed from the pattern. The results of this study suggest that there may be functional differences in response properties between PMLS cells located in the central and peripheral parts of the visual field that may reflect a specialization of the PMLS cortex in optic flow processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».