Microbial Respiration and Diffusive Transport of O<sub>2</sub>, <sup>16</sup>O<sub>2</sub>, and <sup>18</sup>O<sup>16</sup>O in Unsaturated Soils and Geologic Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Molecular oxygen (O2) in unsaturated geologic sediments plays an important role in soil respiration, biodegradation of organic contaminants, metal oxidation, and global oxygen and carbon cycling, yet little is known about oxygen isotope fractionation during the consumption and transport of O2 in unsaturated zones. We used a laboratory kinetic cell technique to quantify isotope fractionation due to respiration and a numerical model to quantify both consumptive and diffusive fractionation of O2 isotopes at a field site comprised of unsaturated lacustrine sandy materials. The combined use of laboratory-based kinetic cell experiments and field-based isotope transport modeling provided an effective tool to characterize microbial respiration in unsaturated media. Based on results from the closed-system kinetic cells, O2 consumption and isotope fractionation were attributed to the alternative cyanide-resistant respiration pathway. At the field site, the modeled depth profiles for O2 and delta18O matched the measured in situ data and confirmed that the consumption of O2 was via the alternative respiration pathway. If the cyanide-resistant respiration pathway is indeed widespread in soils, its high oxygen isotope enrichment factor could help to explain the discrepancy between the predicted present-day Dole effect (+20.8/1000) and the observed Dole effect (+23.5/1000). Thus, further soil O2 isotope studies are needed to better characterize and model the fractionation of oxygen isotopes during subsurface respiration and the potential impact on the isotopic content of atmospheric O2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».