The impact of overstory density on sapling height growth in the Missouri Ozarks: implications for interspecific differentiation during canopy recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Successful canopy recruitment is one of the most important components of sustainable forestry practices. For many desirable species in oak-dominated forests, insufficient sapling growth is a common limitation to successful recruitment. The objectives of this study were to (i) examine the impact of overstory density on sapling growth in the Missouri Ozarks, (ii) investigate the potential for overstory retention to promote compositional shifts via interspecific differences in sapling height growth, and (iii) compare the use of mean and near-maximum growth rates to quantify the impact of overstory density on sapling growth and height differentiation among species. We found that the periodic annual height increment of saplings decreased with increasing overstory density for all species groups in this study (red oaks (Quercus spp.), white oaks (Quercus spp.), hickories (Carya spp.), sassafras (Sassafras spp.), blackgum (Nyssa spp.), dogwood (Cornus spp.), red maple (Acer spp.), ashes (Fraxinus spp.), and elms (Ulmus spp.)). There was evidence of interspecific differentiation in growth rates during the sapling stage, and the observed differences were more pronounced at low overstory densities. Increasing overstory densities either reduced or eliminated the differences in growth among species. Although red oaks displayed the greatest maximum growth rates of all species under low overstory densities (<5 m2·ha−1), the growth advantage of red oaks was reduced with increasing overstory density. This may provide opportunities to shift species composition toward white oaks using partial harvesting regimes in the Missouri Ozarks. However, white oaks had little to no advantage in height growth over many competing species when overstory density exceeded about 10 m2·ha−1. This implies that the probability of recruitment under overstory densities greater than about 10 m2·ha−1is likely to decline for all oaks in the Missouri Ozarks. We found that using the 90th quantile of height growth rates to evaluate the impact of overstory density on sapling growth had two potential advantages over using the mean growth rate: (i) it provided better models of the limiting effects of overstory density on sapling height growth, and (ii) the focus was on the growth rates of stems that were most likely to recruit into the canopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».