IMCL area density, but not IMCL utilization, is higher in women during moderate-intensity endurance exercise, compared with men
Notice bibliographique
Résumé
Women use more fat during endurance exercise as evidenced by a lower respiratory exchange ratio (RER). The contribution of intramyocellular lipid (IMCL) to lipid oxidation during endurance exercise is controversial, and studies investigating sex differences in IMCL utilization have found conflicting results. We determined the effect of sex on net IMCL use during an endurance exercise bout using an ultrastructural evaluation. Men (n = 17) and women (n = 19) completed 90-min cycling at 63% Vo(2peak). Biopsies were taken before and after exercise and fixed for electron microscopy to determine IMCL size, # IMCL/area, IMCL area density, and the % IMCL touching mitochondria. Women had a lower RER and carbohydrate oxidation rate and a higher lipid oxidation rate during exercise (P < 0.05), compared with men. Women had a higher # IMCL/area and IMCL area density (P < 0.05), compared with men. Women, but not men, had a higher % IMCL touching mitochondria postexercise (P = 0.03). Exercise decreased IMCL area density (P = 0.01), due to a decrease in the # IMCL/area (P = 0.02). There was no sex difference in IMCL size or net use. In conclusion, women have higher IMCL area density compared with men, due to an increased # IMCL and not an increased IMCL size, as well as an increased % IMCL touching mitochondria postexercise. Endurance exercise resulted in a net decrease in IMCL density due to decreased number of IMCL, not decreased IMCL size, in both sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».