PETAL LOSS, a trihelix transcription factor that represses growth in Arabidopsis thaliana, binds the energy-sensing SnRK1 kinase AKIN10
Notice bibliographique
Résumé
Organogenesis in plants involves differential growth. Rapidly growing primordia are distinguished from the meristem and each other by slower growing boundaries. PETAL LOSS (PTL) is a trihelix transcription factor of Arabidopsis that represses growth in boundaries between newly arising sepals. To identify partners involved in this growth limitation, a young inflorescence cDNA library was screened by yeast two-hybrid technology with PTL as bait. The most frequent prey identified was AKIN10, the catalytic α-subunit of the Snf1-related kinase1 (SnRK1). Interaction was mapped to the C-terminal (non-kinase) half of AKIN10 and the N-terminal portion of PTL. Binding of PTL was specific to AKIN10 as there was little binding to the related AKIN11. The interaction was confirmed by co-immunoprecipitation in vitro. Fluorescently tagged products of 35S:YFP-AKIN10 and 35S:CFP-PTL also interacted when transiently expressed together in leaf cells of Nicotiana benthamiana. In this case, most of the cytoplasmic AKIN10 was preferentially moved to the nucleus where PTL accumulated, possibly because a nuclear export sequence in AKIN10 was now masked. During these experiments, we observed that AKIN10 could variably accumulate in the Golgi, shown by its co-localization with a tagged Golgi marker and through its dispersal by brefeldin A. Tests of phosphorylation of PTL by AKIN10 gave negative results. The functional significance of the PTL-AKIN10 interaction remains open, although a testable hypothesis is that AKIN10 senses lower energy levels in inter-sepal zones and, in association with PTL, promotes reduced cell division.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».