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Enregistrement W2150833698 · doi:10.1210/jcem.86.3.7367

Activation of the Parasympathetic Nervous System Is Necessary for Normal Meal-Induced Insulin Secretion in Rhesus Macaques1

2001· article· en· W2150833698 sur OpenAlexafffund
David A. D’Alessio, Timothy J. Kieffer, Gerald J. Taborsky, Peter J. Havel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Research ResourcesAmerican Diabetes AssociationMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaFondation pour la Recherche MédicaleNational Institutes of Health
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineIncretinInsulinPostprandialAtropineHormoneIsletMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meal-induced insulin secretion is thought to be regulated primarily by absorbed nutrients and incretin hormones released from the gastrointestinal tract. In addition, the parasympathetic nervous system (PNS) is known to mediate preabsorptive, or cephalic phase, insulin secretion. Despite evidence that the PNS remains activated during the absorptive phase of the meal, its role in mediating postprandial insulin secretion has not been established. To study the role of the PNS in absorptive phase insulin release, we measured plasma concentrations of glucose as well as islet hormones and incretins in six healthy rhesus monkeys before and for 60 min after meals while they were infused with saline (control), atropine (muscarinic blockade), or trimethaphan (nicotinic blockade). During the infusion of saline, plasma levels of glucose, pancreatic polypeptide (PP), insulin, glucose-dependent insulinotropic polypeptide, and glucagon-like peptide-1 increased promptly after meal ingestion and remained elevated throughout the 60 min of the study. The PP response was nearly abolished in animals treated with trimethaphan, indicating functional blockade of PNS input to the islet, and in contrast to the control study, there were minimal changes in plasma concentrations of glucose, incretin hormones, and insulin. Because trimethaphan inhibited glycemic and incretin stimuli in addition to blocking PNS input to the islet, it was not possible to discern the relative roles of these factors in the stimulation of insulin secretion. Atropine also significantly decreased PNS transmission to the islet, as reflected by PP levels similar to those observed with trimethaphan. Unlike the trimethaphan study, plasma glucose levels rose normally during atropine treatment and were similar to those in the control study over the course of the experiments (114 +/- 22 and 132 +/- 23 mmol/L.60 min, respectively). In addition, the rise in plasma glucagon-like peptide-1 following the meal was not suppressed by atropine, and the glucose-dependent insulinotropic polypeptide responses were only modestly decreased. Despite the significant increases in circulating glucose and incretins, plasma insulin levels were greatly attenuated by atropine, so that the 60 min responses were more comparable to those during trimethaphan treatment than to those in the control study (atropine, 3,576 +/- 1,284; trimethaphan, 4,128 +/- 2,616; control, 15,834 +/- 5,586 pmol/L.60 min; P: < 0.05). Thus, muscarinic blockade markedly suppressed the meal-induced insulin response despite normal postprandial glycemia and significant elevations of incretins. These results indicate that activation of the PNS during the absorptive phase of meals contributes significantly to the postprandial insulin secretory response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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