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Enregistrement W2150834226 · doi:10.1128/mcb.01218-09

Control of Cell Survival and Proliferation by Mammalian Eukaryotic Initiation Factor 4B

2010· article· en· W2150834226 sur OpenAlexaff
David Shahbazian, Armen Parsyan, Emmanuel Petroulakis, Ivan Topisirović, Yvan Martineau, Bernard F. Gibbs, Yuri V. Svitkin, Nahum Sonenberg

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesLeukemia and Lymphoma SocietyCancer Research Institute
Mots-clésBiologyEukaryotic initiation factorInitiation factoreIF4AEukaryotic translationEIF4ECell biologyEIF4GMolecular biologyProtein biosynthesisCell growthTranslation (biology)Messenger RNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Translation initiation plays an important role in cell growth, proliferation, and survival. The translation initiation factor eIF4B (eukaryotic initiation factor 4B) stimulates the RNA helicase activity of eIF4A in unwinding secondary structures in the 5' untranslated region (5'UTR) of the mRNA in vitro. Here, we studied the effects of eIF4B depletion in cells using RNA interference (RNAi). In agreement with the role of eIF4B in translation initiation, its depletion resulted in inhibition of this step. Selective reduction of translation was observed for mRNAs harboring strong to moderate secondary structures in their 5'UTRs. These mRNAs encode proteins, which function in cell proliferation (Cdc25C, c-myc, and ODC [ornithine decarboxylase]) and survival (Bcl-2 and XIAP [X-linked inhibitor of apoptosis]). Furthermore, eIF4B silencing led to decreased proliferation rates, promoted caspase-dependent apoptosis, and further sensitized cells to camptothecin-induced cell death. These results demonstrate that eIF4B is required for cell proliferation and survival by regulating the translation of proliferative and prosurvival mRNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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