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Enregistrement W2150834451 · doi:10.1073/pnas.0407512102

c-Myc induces chromosomal rearrangements through telomere and chromosome remodeling in the interphase nucleus

2005· article· en· W2150834451 sur OpenAlexaff
Sherif F. Louis, Bart J. Vermolen, Yuval Garini, Ian Young, Amanda Guffei, Zelda Lichtensztejn, Fabien Kuttler, Tony Chuang, Sharareh Moshir, Virginie Mougey, Alice Chuang, Paul Kerr, Thierry Fest, Petra Boukamp, Sabine Mai

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterphaseTelomereChromosomal translocationBiologyChromosome instabilityNucleusChromosomeGenome instabilityCell biologyCell cycleGeneticsCellDNAGeneDNA damage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In previous work, we showed that telomeres of normal cells are organized within the 3D space of the interphase nucleus in a nonoverlapping and cell cycle-dependent manner. This order is distorted in tumor cell nuclei where telomeres are found in close association forming aggregates of various numbers and sizes. Here we show that c-Myc overexpression induces telomeric aggregations in the interphase nucleus. Directly proportional to the duration of c-Myc deregulation, we observe three or five cycles of telomeric aggregate formation in interphase nuclei. These cycles reflect the onset and propagation of breakage-bridge-fusion cycles that are initiated by end-to-end telomeric fusions of chromosomes. Subsequent to initial chromosomal breakages, new fusions follow and the breakage-bridge-fusion cycles continue. During this time, nonreciprocal translocations are generated. c-Myc-dependent remodeling of the organization of telomeres thus precedes the onset of genomic instability and subsequently leads to chromosomal rearrangements. Our findings reveal that c-Myc possesses the ability to structurally modify chromosomes through telomeric fusions, thereby reorganizing the genetic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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