Fas expression promotes proteasomal activity in toxin-induced parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fas (CD95), commonly categorised as a death receptor due to its well-defined role in apoptosis, can paradoxically also promote neuroprotection. We have previously found that defects in Fas signalling render mice highly susceptible to neural degeneration in the 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine mouse model of Parkinson's disease (PD). Decreased activity of the ubiquitin proteasome system and accumulation of protein aggregates are implicated in PD pathogenesis. Here, we investigate the relationship between Fas and ubiquitin proteasomal activity in neuronal cells. METHODS: We performed proteasome assays in neuroblastoma cells and in midbrain cultures of wild-type and Fas-deficient mice. RESULTS: Neuroblastoma cells upregulated proteasomal activity in response to an activating Fas antibody in vitro. Furthermore, neural tissue from Fas-deficient mice showed decreased proteasomal activity compared with the tissue from wild-type mice when exposed to a PD-inducing toxin in vivo. CONCLUSION: These findings suggest that mechanisms for Fas-mediated neuroprotection may include Fas-induced upregulation of proteasomal activity, and consequently less accumulation of toxic protein aggregates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».