Impact of multiple sclerosis relapse: The NARCOMS participant perspective
Notice bibliographique
Résumé
Acute relapses continue to be a significant aspect of multiple sclerosis (MS) on both the epidemiologic level and the individual patient level. Past work demonstrates residual disability from relapses as well as high patient-reported rates of ineffective relapse treatment. To better characterize the impact of MS relapses on the patient, a relapse-specific survey was administered through the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry to 1000 registry participants who had reported at least one relapse in the past 12 months. Thirty percent of respondents confirmed lack of relapse treatment efficacy at one month and at three months. Relapses also impacted socioeconomic measures; for individuals still going to school or working, more than half missed days and their average loss of school or work was 12.7 days. An impact on household tasks was reported by 68% of respondents. A healthcare facility such as a hospital, emergency room or urgent care center was utilized by 20.4% of respondents. The most common relapse symptoms were fatigue, weakness of the lower extremity, sensory symptoms, problems walking, and weakness of the upper extremity. Of the respondents who reported receiving corticosteroid treatment (53.3%), over half reported an adverse event. However, this was not a significant factor in dictating whether or not respondents would seek a different treatment on their next relapse, although 31% would choose a different treatment for their next relapse. Relapses continue to be an impactful experience that requires continued clinical attention. Improved follow-up from relapses and relapse treatment might be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».