Removal of myeloid cytokines from the cellular environment enhances T-cell development in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The majority of T-cell development occurs in the thymus. Thymic epithelial cells are specialized cells that express NOTCH ligands and secrete specific cytokines required for normal T-cell lymphopoiesis. It has been demonstrated that OP9 cells derived from macrophage colony-stimulating factor (M-CSF)-deficient mice can support T-cell development when transduced with a NOTCH ligand, Delta-like 1 (Dll1). In this report, we have tested CSF-deficient mouse fibroblasts transduced with Dll1 for their ability to support T-cell differentiation. The data provided here demonstrate that CSF-deficient fibroblasts expressing DLL1 can support T-cell development. Indeed, co-cultures with these fibroblasts produced more T-cell progenitors compared with OP9-DL1 cultures. Addition of myeloid cytokines to OP9-DL1 co-cultures significantly inhibited T-cell development while CSF-deficient DLL1(+) fibroblasts retained partial T-cell differentiation. Taken together, these data imply that their lack of myeloid cytokines allows DLL1(+) fibroblasts to more efficiently generate T-cells. Development of this fibroblast system suggests that there is potential for generating human T-cell precursors via co-culture with human fibroblasts expressing DLL1 or DLL4. These T-cell precursors could be used for treating immunodeficient patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».