Sodium-Glucose Cotransport Inhibition With Dapagliflozin in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dapagliflozin, a novel inhibitor of renal sodium-glucose cotransporter 2, allows an insulin-independent approach to improve type 2 diabetes hyperglycemia. In this multiple-dose study we evaluated the safety and efficacy of dapagliflozin in type 2 diabetic patients. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Type 2 diabetic patients were randomly assigned to one of five dapagliflozin doses, metformin XR, or placebo for 12 weeks. The primary objective was to compare mean change from baseline in A1C. Other objectives included comparison of changes in fasting plasma glucose (FPG), weight, adverse events, and laboratory measurements. RESULTS: After 12 weeks, dapagliflozin induced moderate glucosuria (52-85 g urinary glucose/day) and demonstrated significant glycemic improvements versus placebo (DeltaA1C -0.55 to -0.90% and DeltaFPG -16 to -31 mg/dl). Weight loss change versus placebo was -1.3 to -2.0 kg. There was no change in renal function. Serum uric acid decreased, serum magnesium increased, serum phosphate increased at higher doses, and dose-related 24-h urine volume and hematocrit increased, all of small magnitude. Treatment-emergent adverse events were similar across all groups. CONCLUSIONS: Dapagliflozin improved hyperglycemia and facilitates weight loss in type 2 diabetic patients by inducing controlled glucosuria with urinary loss of approximately 200-300 kcal/day. Dapagliflozin treatment demonstrated no persistent, clinically significant osmolarity, volume, or renal status changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».