Assessment of standing in Functional Capacity Evaluations: An exploration of methods used by a sample of occupational therapists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary aim of the study was to explore the current practice of occupational therapists when assessing standing performance during Functional Capacity Evaluations (FCEs). METHODS: A semi-structured interview was conducted with occupational therapists and the participants were interviewed using both open and closed questions. PARTICIPANTS: A sample of occupational therapists (n=20) from Queensland, Australia were involved in a survey. They were all experienced in conducting FCEs. RESULTS: Ninety percent of the respondents used a distracting task during the assessment of standing with standardised and non-standardised nuts and bolts assembly tasks the most commonly used. Respondents reported using a mix of biophysical, physiological and psychophysical clinical observations to assess standing. The nuts and bolts assembly activities used by the respondents were rated to be of low interest in terms of engaging the client. CONCLUSIONS: It was identified there are minimal guidelines in the literature which focuses on assessment of standing in FCEs. Questions were raised regarding the adequacy of the use of nuts and bolts activities as a suitably distracting task in FCEs and further research is required on assessing standing in functional capacity evaluation including the use of suitably distracting activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».